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| 부산 기장군에 있는 국립수산과학원 전경. [국립수산과학원 제공] |
[헤럴드경제(부산)=홍윤 기자] 국립수산과학원(수과원)은 8일 독도 주변 해역에서 서식하는 주요 어류 10종을 인공지능(AI)을 통해 자동으로 식별하는 기술을 개발했다고 밝혔다.
수과원은 이번 기술개발을 위해 부산대학교와의 공동연구를 통해 독도 인근 5개 정점에서 촬영한 수중 영상 이미지 약 13만 건을 활용해 41종의 어류에 대한 학습데이터를 구축했다.
이후 독도에 서식하는 주요 어류 10종에 대한 식별 실험을 수행한 결과 84.8%의 높은 정확도를 확인했다. 특히 어종별로는 용치놀래기와 돌돔이 94.8%, 자리돔 93.7%, 말쥐치 92.6%, 놀래기 92.2% 등이 90%가 넘는 정확도를 기록했다.
수과원에 따르면 수중 영상에서 어종을 육안으로 식별하는 작업은 빛의 투과량, 어류의 불규칙한 움직임, 보호색 등 다양한 제약으로 인해 많은 시간과 노력이 소요되는 어려운 작업이다. 따라서 수과원은 이번에 개발한 AI 기반 어류 식별 기술에 대해 국내 수중 영상 분석 기술의 수준을 한층 끌어올린 의미 있는 성과로 평가하고 있다.
